Was ist Vibe Coding?

Beim Vibe Coding übernimmt die künstliche Intelligenz einen großen Teil der Programmierarbeit. Statt jede Codezeile selbst zu schreiben, beschreiben Sie das gewünschte Ergebnis in natürlicher Sprache. Die KI erstellt daraus den passenden Programmcode und entwickelt eine funktionsfähige Anwendung, die sich anschließend Schritt für Schritt weiter optimieren lässt.

Anstatt den Code selbst zu schreiben, beschreiben Sie der KI, welche Anwendung Sie benötigen. Anschließend generiert die KI den passenden Code und erstellt eine funktionsfähige Lösung.

Der entscheidende Unterschied zur klassischen Softwareentwicklung besteht darin, dass Sie lediglich das gewünschte Ergebnis beschreiben müssen – nicht den technischen Weg dorthin. Kenntnisse in SQL, HTML oder React sind dafür nicht erforderlich. Es reicht beispielsweise zu erklären, dass die App ein Formular mit Datums- und Zeitauswahl sowie einer Schaltfläche zur Bestätigung enthalten soll. Die KI übernimmt die technische Umsetzung.

Der Begriff Vibe Coding entstand im Februar 2025, nachdem Andrej Karpathy von OpenAI diesen Entwicklungsansatz vorgestellt hatte. Im November desselben Jahres kürte das Collins English Dictionary Vibe Coding zum „Word of the Year“. Seitdem gewinnt die Methode kontinuierlich an Bedeutung und wird sowohl von Unternehmern als auch von professionellen Entwicklern immer häufiger eingesetzt.

Erfahrene Entwickler nutzen Vibe Coding vor allem, um Entwicklungsprozesse zu beschleunigen. Sie erstellen damit Prototypen, generieren Standardcode oder automatisieren das Schreiben von Tests. Unternehmer, Führungskräfte und Fachabteilungen können hingegen eigene Anwendungen entwickeln, ohne dafür ein Entwicklerteam beauftragen zu müssen.

Welche Probleme löst Vibe Coding?

Vibe Coding eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungsfällen – von einfachen Landingpages bis hin zu komplexen unternehmensinternen Systemen. Im Folgenden finden Sie Beispiele dafür, welche Aufgaben sich mit diesem Ansatz umsetzen lassen.

Einfache Anwendungsfälle

Landingpages, Rechner, Telegram-Bots und Umfrageformulare erstellen

Mit Vibe Coding lassen sich Landingpages, Online-Rechner, Telegram-Bots oder Umfrageformulare innerhalb weniger Stunden statt mehrerer Wochen entwickeln. So können Ideen schnell mit echten Nutzern getestet werden, um herauszufinden, ob Interesse an einem Produkt oder einer Dienstleistung besteht.

Benutzeroberflächen als Prototyp entwickeln

Noch bevor die eigentliche Entwicklung beginnt, können Sie interaktive Prototypen erstellen. Dadurch erhält das Team frühzeitig einen realistischen Eindruck von der späteren Anwendung, kann Feedback geben und das Konzept gezielt weiterentwickeln.

Routineaufgaben automatisieren

Mit KI lassen sich Skripte erstellen, die Informationen aus öffentlichen Quellen automatisch erfassen und aufbereiten – beispielsweise zur Überwachung von Wettbewerberpreisen, zum Auslesen von Webseitendaten oder zur Erstellung regelmäßiger Berichte. Ein Skript, das täglich Preise analysiert und automatisch eine Zusammenfassung versendet, kann innerhalb von nur 30 Minuten erstellt werden.

Beispiel

Ein Marketingmanager verbrachte täglich rund drei Stunden damit, Kennzahlen aus fünf verschiedenen Werbeplattformen zusammenzutragen. Anschließend mussten die Daten manuell in Excel übertragen werden, um Kennzahlen zu berechnen und Diagramme zu erstellen.
Mithilfe von KI-gestützter Softwareentwicklung erstellte er ein Dashboard, das sich über APIs mit den Werbeplattformen verbindet und sämtliche Daten automatisch zusammenführt. Das Dashboard zeigt nun wichtige Kennzahlen wie Impressionen, Klicks, Conversions und Cost per Lead auf einen Blick an. Die Erstellung der Berichte dauert heute nur noch rund 15 Minuten – der Marketingmanager muss lediglich das Dashboard öffnen und die aktuellen Werte prüfen.

Komplexe Anwendungsfälle

Vibe Coding erleichtert die Anbindung externer Dienste, beispielsweise von Zahlungsanbietern, Benachrichtigungssystemen oder anderen Anwendungen, die zu einer gemeinsamen Lösung verbunden werden sollen.

Geschäftsprozesse automatisieren

Auch die Automatisierung von Bestellprozessen, E-Mail-Kampagnen oder Datenanalysen lässt sich mithilfe von KI deutlich schneller umsetzen.

Beispiel

Der Inhaber eines Fitnessstudios wollte ein Online-Buchungssystem einführen. Bis dahin konnten Kunden Kurse ausschließlich telefonisch über den Empfang buchen, was für viele unpraktisch war.
Innerhalb einer Woche entwickelte der Unternehmer mithilfe von Vibe Coding eigenständig eine Website mit Kurskalender, Buchungssystem und Online-Zahlungsfunktion. Kunden können ihre Kurse nun online auswählen und direkt per Karte bezahlen. Gleichzeitig sieht der Trainer jederzeit den aktuellen Stundenplan sowie die Anzahl der Teilnehmer. Nachdem das System erfolgreich mit den ersten Kunden getestet wurde, beauftragte der Studioinhaber Entwickler lediglich mit der abschließenden Optimierung.

Welche Tools eignen sich für Vibe Coding?

Für Vibe Coding eignen sich KI-gestützte Entwicklungsumgebungen und AI Coding Assistants wie ChatGPT, Claude, Cursor, Replit, GitHub Copilot oder Bitrix24 VibeCode. Diese Tools helfen dabei, Code zu generieren, Fehler zu beheben, Benutzeroberflächen zu erstellen und Anwendungen Schritt für Schritt zu optimieren.
Zu den bekanntesten KI-Tools für Vibe Coding gehören ChatGPT, Claude, Cursor, Replit und GitHub Copilot.

Die wichtigsten Vorteile von Vibe Coding

• Schnellere App-Entwicklung
• Geringere Entwicklungskosten
• Softwareentwicklung ohne tiefgehende Programmierkenntnisse
• Schnellere MVP-Erstellung
• Automatisierung von Geschäftsprozessen
• Effizientere Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen und Entwicklern

Die besten Tools für Vibe Coding

• ChatGPT
• Claude
• Cursor
• Replit
• GitHub Copilot
• Bitrix24 VibeCode

So erstellen Sie eine App mit Vibe Coding

Mit Vibe Coding lässt sich eine App in nur vier Schritten entwickeln: Definieren Sie zunächst Ihre Idee, formulieren Sie anschließend einen präzisen Prompt für die KI, testen Sie das Ergebnis und optimieren Sie die Anwendung bei Bedarf. Im Folgenden werden die einzelnen Schritte im Detail erläutert.

Schritt 1. Die Idee definieren

Bevor Sie mit der KI arbeiten, sollten Sie den Zweck Ihrer App klar festlegen. Je konkreter das Ziel beschrieben ist, desto besser wird das Ergebnis. KI kann keine Gedanken lesen – sie arbeitet ausschließlich auf Grundlage der bereitgestellten Informationen. Vermeiden Sie deshalb allgemeine Formulierungen wie: „Ich möchte eine Business-App entwickeln, mit der sich Arbeitsabläufe komfortabel verwalten lassen.“

Beschreiben Sie Ihre Idee stattdessen anhand der folgenden Punkte:

Für wen ist die App gedacht?
Beschreiben Sie die Zielgruppe und ihre Anforderungen. Wer wird die App nutzen und in welchen Situationen?

Welches Problem löst die App?
Erklären Sie, warum die Anwendung benötigt wird und weshalb sich die Aufgabe ohne sie nicht oder nur schwer lösen lässt.

Welchen Nutzen bietet sie?
Beschreiben Sie, was sich für die Nutzer nach der Einführung der App verändert. Spart sie Zeit, automatisiert sie Prozesse oder stellt sie wichtige Informationen übersichtlich bereit?

Beispiel

Eine App für Cafébesitzer, mit der sich die Lagerbestände von Kaffee, Milch und Sirupen überwachen lassen. Sobald ein bestimmter Mindestbestand unterschritten wird, erstellt die App automatisch eine Bestellung für den Lieferanten. So sind alle benötigten Produkte jederzeit verfügbar und der Inhaber spart wöchentlich rund zwei Stunden bei der Bestandskontrolle und Nachbestellung.

Schritt 2. Die Aufgabe für die KI beschreiben

Der sogenannte Prompt ist die Aufgabenbeschreibung, die Sie der KI übergeben. Je präziser der Prompt formuliert ist, desto besser fällt das Ergebnis aus. Dabei haben sich folgende Grundsätze bewährt:

Formulieren Sie möglichst konkret.
Statt „Erstelle eine Website für ein Café“ schreiben Sie besser: „Erstelle eine One-Page-Website für ein Café mit Hero-Bereich, Speisekarte und Reservierungsformular.“

Beschreiben Sie die Struktur im Detail.
Listen Sie alle Elemente der Benutzeroberfläche auf und erklären Sie, wie sie miteinander zusammenarbeiten. Beschreiben Sie außerdem, was nach jeder Benutzeraktion passieren soll.

Geben Sie bevorzugte Technologien an.
Wenn Sie bestimmte Frameworks oder Technologien einsetzen möchten, erwähnen Sie diese im Prompt. Zum Beispiel: „Verwende React für das Frontend und speichere die Daten im Local Storage des Browsers, damit sie auch nach dem Neuladen der Seite erhalten bleiben.“

Nutzen Sie Beispiele.
Zeigen Sie der KI anhand vergleichbarer Anwendungen, wie das Ergebnis aussehen soll. Beispielsweise: „Gestalte die Kalenderansicht ähnlich wie Google Kalender, jedoch mit drei statt sieben Spalten und ohne überflüssige Schaltflächen.“

Beispiel

Erstelle eine App zur Verwaltung persönlicher Ausgaben. Das Formular soll folgende Felder enthalten: Datum (Kalenderauswahl), Kategorie (Dropdown mit den Optionen Lebensmittel, Transport, Freizeit, Gesundheit und Sonstiges), Betrag (Zahlenfeld) sowie Beschreibung (Textfeld). Unterhalb des Formulars soll eine Tabelle mit allen Ausgaben angezeigt werden. Beim Klick auf die Spaltenüberschrift ›Datum‹ sollen die Einträge auf- oder absteigend sortiert werden. Ergänze einen Filter nach Kategorien sowie die Gesamtausgaben des aktuellen Monats. Verwende React und Local Storage, damit die Daten auch nach dem Aktualisieren der Seite gespeichert bleiben.

Schritt 3. Die App testen

Auch KI macht Fehler. Sie kann fehlerhaften Code erzeugen, Anforderungen missverstehen oder unübersichtliche Benutzeroberflächen erstellen. Deshalb sollte jede Anwendung gründlich getestet werden.

Prüfen Sie zunächst die wichtigsten Nutzungsszenarien: Registrierung, Anmeldung, Erstellen neuer Einträge, Bearbeiten vorhandener Daten und Löschen von Informationen.

Testen Sie außerdem fehlerhafte Eingaben. Lassen Sie Pflichtfelder leer, geben Sie überlange Texte oder Sonderzeichen ein. Die Anwendung sollte in solchen Fällen eine verständliche Fehlermeldung anzeigen und nicht abstürzen.

Überprüfen Sie anschließend die Darstellung auf verschiedenen Geräten und in unterschiedlichen Browsern. Die App sollte sowohl auf dem Desktop als auch auf Smartphones und Tablets zuverlässig funktionieren.

Bitten Sie abschließend Kollegen oder Freunde, die Anwendung zu testen und Feedback zu geben. Ein frischer Blick entdeckt häufig Probleme, die dem Entwickler selbst entgehen. Dokumentieren Sie alle gefundenen Fehler in einer Liste. So behalten Sie den Überblick, können Prioritäten festlegen und anschließend prüfen, ob die KI jedes Problem erfolgreich behoben hat.

Schritt 4. Das Ergebnis optimieren

Die von der KI erzeugte Anwendung lässt sich durch gezielte Folge-Prompts schrittweise verbessern. Beschreiben Sie dabei sowohl das konkrete Problem als auch das gewünschte Ergebnis möglichst präzise.

Beispiele für Folge-Prompts

• „Die Schaltfläche ›Hinzufügen‹ im Ausgabenformular funktioniert nicht. Nach dem Anklicken werden die Daten nicht in der Tabelle gespeichert. Behebe den Fehler, sodass neue Einträge am Ende der Liste erscheinen.“
• „Ergänze eine Bearbeitungsfunktion für Ausgaben. Beim Anklicken einer Tabellenzeile soll sich ein Formular mit den vorhandenen Daten öffnen. Nach dem Speichern sollen die Änderungen in der Tabelle übernommen werden.“
• „Gestalte das Formular kompakter. Ordne die Felder in zwei Spalten an: Datum und Kategorie links, Betrag und Beschreibung rechts. Reduziere außerdem die Abstände zwischen den einzelnen Elementen.“

Welche Grenzen hat Vibe Coding?

Vibe Coding ist ein leistungsstarkes Werkzeug – allerdings keine Universallösung. Der Ansatz hat Grenzen, die Sie kennen sollten.

KI kann Fehler machen

KI kann fehlerhaften Code erzeugen. Manche Probleme treten erst unter bestimmten Bedingungen auf – etwa wenn Pflichtfelder leer bleiben, Sonderzeichen eingegeben oder ungewöhnlich große Datenmengen verarbeitet werden. Zwar funktioniert der Code auf den ersten Blick häufig einwandfrei, berücksichtigt jedoch nicht immer bewährte Architekturprinzipien und kann bei wachsender Komplexität an Leistung verlieren.

Deshalb ist gründliches Testen unverzichtbar. Prüfen Sie möglichst viele Anwendungsszenarien – auch fehlerhafte Benutzereingaben – und beschreiben Sie der KI anschließend die gefundenen Probleme möglichst konkret, damit sie den Code gezielt verbessern kann.

Grundlegende Programmierkenntnisse sind hilfreich

Für einfache Anwendungen wie Formulare, Landingpages oder Rechner sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Komplexere Projekte setzen jedoch ein grundlegendes Verständnis moderner Webanwendungen voraus. Dazu gehören Kenntnisse über Frontend, Backend und Datenbanken sowie die Grundlagen von HTML, CSS, JavaScript und IT-Sicherheit.

Nur so lässt sich die Qualität des von der KI erzeugten Codes realistisch beurteilen und mögliche Fehler erkennen.

Die gute Nachricht: Bereits ein zwei- bis dreiwöchiger Einstiegskurs vermittelt genügend Grundlagen, um bessere Prompts zu formulieren, Probleme schneller zu erkennen und Vibe Coding deutlich effizienter einzusetzen.

Der Code kann Sicherheitslücken enthalten

KI berücksichtigt Sicherheitsaspekte nicht immer ausreichend. So können beispielsweise Schwachstellen wie SQL-Injections oder Cross-Site-Scripting (XSS) entstehen. Auch Passwörter werden unter Umständen nicht nach aktuellen Sicherheitsstandards verarbeitet oder sensible Daten unsicher gespeichert.

Deshalb sollten Anwendungen, die personenbezogene oder geschäftskritische Daten verarbeiten, vor dem produktiven Einsatz von erfahrenen Entwicklern geprüft werden. Nutzen Sie nach Möglichkeit etablierte Bibliotheken für Authentifizierung und Sicherheit, anstatt entsprechende Funktionen selbst zu implementieren.

Fazit

Vibe Coding entwickelt sich zu einer der wichtigsten Methoden der modernen Softwareentwicklung. KI unterstützt sowohl Entwickler als auch Unternehmen dabei, Apps schneller zu erstellen, Prototypen zu entwickeln und Geschäftsprozesse zu automatisieren. Für produktive Anwendungen bleiben Tests, Sicherheitsprüfungen und Qualitätskontrollen jedoch unverzichtbar.